[빅데이터][R] 리스트, 팩터, 매트릭스, 데이터프레임

리스트(List)

숫자형, 문자열, 벡터 등 다양한 요소를 저장한다. 리스트도 다른 리스트에 저장할 수 있다.

 

 

 

 

리스트는 인덱스를 지정하여 출력할 때 숫자만 사용하는 것이 아니라 []를 한번 감싸서 표현해야 한다. 첫 번째 요소인 name에 관한 내용을 보려면 my_list[1]이 아닌 my_list[[1]]이라고 작성해야 한다.

값의 이름을 지정하여 사용하는 방법도 있다.

 

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팩터(Factor)

팩터는 범주형 데이터를 위한 특수한 데이터 유형이다.

"남성", "여성"와 같은 딱 떨어지는 데이터에 사용할 수 있다.

팩터를 이용하면 중복되지 않은 데이터의 내용을 파악할 수 있다. (자료구조 중 Set 이라고 생각하면 됨)

 

 

벡터를 이용하여 팩터를 만들었다. 해당 팩터를 출력해보면 원래 저장되어 있던 값이 출력되는데

중복되지 않은 값을 보려면 levels()라는 함수를 사용하면 된다.

 

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단일 데이터가 아닌 여러 주제의 데이터는 매트릭스 또는 데이터프레임으로 나타낼 수 있다.

 

매트릭스(Matrix)

데이터의 모든 셀이 같은 자료형으로 이루어진 구조이다.

 

 

위와 같은식으로 출력된다. 기본 증가 방향은 세로로 증가인데 가로로 증가하도록 변경하고 싶으면 byrow=T를 추가하면 된다.

 

 

가로로 증가하도록 변경했다.

 

 

rbind()와 cbind()를 통해서 원래의 매트릭스에 데이터를 추가할 수 있다.

 

rbind()는 행을 추가하고,

cbind()는 열을 추가한다.

각각 원래의 한 열과 한 행 에 들어갈 수 있는 데이터 길이에 맞는 데이터를 추가해야 한다는 것을 주의해야 한다.

 

 

한 요소에 접근하고 싶으면 [] 안에 행과 열의 위치를 지정해주면 된다.

위의 경우에는 3행 5열의 데이터인 15를 가져왔다.

 

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데이터프레임(Dataframe)

서로 다른 자료형이 포함되어 있는 경우는 데이터프레임이라고 한다.

 

 

data.frame()으로 데이터프레임을 만들 수 있다. 위의 경우는 두 벡터를 가지고 만들었다. 한 벡터는 문자열 값을 가지고 있고 다른 하나는 숫자형 값을 가지고 있다.

 

 

이런식으로 범위를 지정해서 추출할 수 있는데 [n, ]는 n행만 가져오겠다는 것이고, [, m]은 m열만 가져오겠다는 것이다.