[빅데이터][R] Matrix & DataFrame 다루기

여러 함수들

 

 

iris는 R에 기본으로 내장되어 있는 데이터셋이다. 해당 데이터셋으로 여러가지 문법 연습을 할 수 있다.

iris는 dataframe으로, 출력해보면 위와 같은 내용을 확인할 수 있다.

 

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dim(iris)  # 행과 열 개수
nrow(iris)  # 행 개수
ncol(iris)  # 열 개수
colnames(iris)  # 열 이름
head(iris)  # 데이터셋의 앞부분 일부 출력
tail(iris) # 데이터셋의 뒷부분 일부 출력

 

 

위와 같은 함수들로 데이터셋의 여러 정보들을 알 수 있다.

 

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str(iris)  # 데이터셋 요약 정보
iris[c(1:5), c(2,3)]  # 특정 행과 열만 출력
unique(iris[, 5])  # 중복 제거 종류 보기
table(iris[, "Species"])  # 품종 종류별 행의 수

 

 

데이터셋의 정보나 특정 행과 열만 가져오기 등의 기능을 수행할 수 있다.

 

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colSums(iris[,-5]) # 열별 합계 (문자열 제외하고)
colSums(iris[,-5]) # 열별 평균 (문자열 제외하고)
colSums(iris[,-5]) # 행별 합계 (문자열 제외하고)
colSums(iris[,-5]) # 행별 평균 (문자열 제외하고)

 

 

열별, 행별 합계, 평균을 구할 수 있다.

 

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class(iris)
is.data.frame(iris)  # 데이터프레임인가?
is.matrix(iris)  # 매트릭스인가?

 

 

해당 데이터셋이 어떤 자료구조이고, 특정 자료구조인지 확인하는 함수이다.

 

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Matrix -> DataFrame 변환

 

my.iris <- as.matrix(iris[-5])  # 문자열 제외하고
head(my.iris)
class(my.iris)

my.iris <- as.matrix(iris)  # 문자열 포함
head(my.iris)
class(my.iris)

 

 

데이터프레임을 매트릭스로 변환할 수 있다. iris로 테스트해봤는데 주의해야 할 점은 matrix는 단일 자료형만을 가진다는 점이다. iris는 숫자와 문자로 이루어져있기 때문에 5열인 Species를 제외하고 matrix로 변환해야 숫자형인 데이터만을 가지는 matrix로 변환할 수 있다. 그렇지 않으면 모두 문자열로 변환된다.

 

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DataFrame -> Matrix 변환

 

my.mat <- matrix(c(1:10), nrow = 2, ncol = 5)
my.mat
class(my.mat)

my.data <- data.frame(my.mat)  # 데이터프레임으로 변경
my.data
class(my.data)

 

 

Matrix에서 DataFrame으로 변경은 반대의 경우와는 달리 그냥 하면 된다.